Tipos de malware bots y cómo mitigar su impacto en tu organización

Hay personas que crean redes masivas de bots (botnets) para robar información o infectar a un “huésped”. Esas redes pueden crecer por sí mismas gracias a los dispositivos que infectan, pues éstos sirven para contaminar a otros dispositivos.

Los botnets generalmente se utilizan para ejecutar amenazas como los ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS), el envío masivo de spam, la generación de comentarios automáticos en redes sociales o la extracción de información confidencial de sitios web.

El objetivo de los botnets no siempre es infectar un sistema para robar información sensible; a veces los utilizan para dañar la reputación de una marca, abarcar la compra de productos con alta demanda o consumir la capacidad de un servidor web, logrando pérdidas sustanciales para las organizaciones e individuos.

Si quieres proteger a tu empresa, comienza explorando los tipos de bots que existen, sus consecuencias y la forma de prevenir sus ataques. Aquí abordamos algunos de los más comunes:

1. Bots de denegación de inventario
2. Bots de ataques DDoS
3. Bots sociales
4. Crawlers maliciosos
5. Scrapers
6. Spambots
7. Zombie bots

1.  Bots de denegación de inventario

Un ataque de denegación de inventario (ampliamente conocido como scalping) consiste en usar bots maliciosos para agregar un artículo múltiples veces al carrito de compras, hasta agotar el inventario. Los bots acaparan un producto con alta demanda para agotarlo rápidamente; esto impide que los clientes individuales tengan la oportunidad de comprarlo con el proveedor directo, y reducen las conversiones del comercio electrónico.

En los ataques de scalping, los ciberdelincuentes liberan robots automatizados para comprar productos con mucha demanda, por ejemplo, sneakers de edición limitada, entradas de conciertos o ropa de diseñador. Trabajan abriendo cuentas falsas que navegan por las páginas de productos y pagan para abarcar el stock. Cuando ya tienen una parte importante del inventario, inflan los precios para venderlos en sitios de terceros o en el mercado negro.

2.  Bots de ataques DDoS

Los DDoS son ataques malintencionados que buscan provocar que un servidor web o red esté indisponible para los usuarios. Logran atacar la vulnerabilidad de un software o inundar un recurso específico (como los sitios web) con paquetes de datos, solicitudes o consultas para crashear al sistema.

Este tipo de ataque solía verse como un mal menor, hasta que los botnets empezaron a volverse más sofisticados y nocivos. Existen ejemplos como el de Amazon Web Services que recibió un ataque DDoS de 2,3 Tbps en 2020, tan sofisticado que mantuvo al equipo de AWS Shield ocupado por varios días, y afectó a clientes a nivel mundial.

Y también está el caso de Meris, la botnet que en 2021 consiguió ejecutar algunos de los ataques DDoS más grandes registrados en la historia de internet: hasta 21,8 millones de solicitudes por segundo. Se estima que Meris elige como blanco a 50 sitios web diferentes cada día, con un promedio diario de 104 ataques DDoS únicos; principalmente se dirige a sitios web con sede en China u operados por empresas estadounidenses.

3.  Bots sociales

Los bots sociales son programas informáticos basados en algoritmos que publican contenido de forma automática e interactúan con los humanos en redes sociales. Aunque tienen ventajas positivas, muchos botnets se utilizan malintencionadamente para convencer a los usuarios de estar interactuando en un debate con personas reales. Al fin y al cabo, el término “social” hace alusión a la imitación del comportamiento humano.

Es importante distinguir entre los dos tipos de bots sociales:

• Los bots benignos agregan contenido a las cuentas de RRSS, responden preguntas frecuentes y brindan otros servicios útiles, como difundir información o noticias automáticamente. Entre los ejemplos destacados se encuentran los bots de meteorología, los de tráfico y los chatbots que responden a los clientes.
• Los bots maliciosos están diseñados para “herir” a los usuarios, operando en redes sociales con una identidad falsa. Pueden estar programados para enviar mensajes spam, robar datos e identidades, publicar información falsa, infiltrarse dentro de una empresa o difundir malware.

Para que los botnets funcionen en una red social, la plataforma debe ser accesible a través de una interfaz de programación de aplicaciones (API), como es el caso de Twitter y Facebook. Mediante el uso de APIs pueden controlar una gran cantidad de cuentas falsas de forma simultánea.

4.   Crawlers maliciosos

Un rastreador web, también conocido como araña robot o crawler, es un robot de internet que navega sistemáticamente por la World Wide Web para recopilar información. Por ejemplo, un motor de búsqueda como Google utiliza crawlers para indexar (organizar) el contenido que encuentra en los sitios web y luego muestra ese contenido para responder a las consultas enviadas por los usuarios.

Igual que los bots sociales, los crawlers pueden tener usos provechosos o sospechosos:

• Los rastreadores benignos recorren todas las páginas de tu sitio web para descubrir qué información contienen y cuál has actualizado; no roban ningún dato ni infringen las políticas de privacidad de los usuarios.
• Los rastreadores maliciosos visitan tu sitio web porque quieren obtener información privada sin autorización. Esta debería ser una área de monitoreo y preocupación constante en tu compañía, pues si los intrusos encuentran datos sensibles como números de tarjetas bancarias o direcciones, podrían comprometer seriamente la identidad o el estado financiero de alguien.

5.   Scrapers

El scraping es ligeramente similar al crawling, en el sentido de que se utilizan robots para extraer datos de páginas web. La principal diferencia es que los bots de scraping extraen el código HTML de un sitio web para copiar o duplicar todo su contenido, y con él todos los datos almacenados en su base.

Una vez que recopilan la información deseada (no necesariamente obtenida de forma ética), las organizaciones pueden comparar, verificar y analizar datos en función de sus necesidades y objetivos comerciales.

Estos son los usos más comunes del web scraping dentro de las empresas:

• Investigación: los datos son parte integral de cualquier proyecto, ya sea para aplicaciones comerciales, financieras o de marketing. Por ejemplo, la capacidad de recopilar datos de usuarios en tiempo real e identificar patrones de comportamiento puede ser vital cuando intentan identificar una audiencia objetivo o patrones de compra en el eCommerce de sus competidores.
• Retail y comercio electrónico: las compañías realizan análisis de mercado para mantener una ventaja competitiva. Los datos que recopilan incluyen precios, reseñas, inventarios, ofertas especiales y más.
• Protección de marca: la compilación de datos está convirtiéndose en una parte integral de la protección contra el fraude y la dilución de marca, así como la identificación de actores maliciosos que se benefician ilegalmente de la propiedad intelectual corporativa (nombres, logotipos, reproducciones de artículos).

6.  Spambots

Son aplicaciones informáticas diseñadas para enviar mensajes masivos de spam a los usuarios. Son capaces de realizar actividades maliciosas como llenar foros y blogs de comentarios basura, recopilar direcciones de correo electrónico y mostrar anuncios irrelevantes en sitios web y apps.

Suelen enviar mensajes no solicitados que contienen links maliciosos o formularios de phishing para obtener datos personales. Y en algunos casos, se utilizan para difundir promociones falsas (esas que son “demasiado buenas para ser verdad”) que buscan aumentar el tráfico de un sitio web dudoso.

7.  Zombie bots

Un bot zombie es un tipo de bot malicioso que convierte a las computadoras y otros dispositivos en “drones” que un hacker puede controlar de forma remota. Los zombie bots son un ingrediente clave para crear una botnet y lanzar ciberataques a gran escala.

¿Cómo detectar la actividad de bots maliciosos y prevenir sus ataques?

Estas son algunas tácticas que puedes implementar para detectar malware bots y mitigar sus consecuencias:

• Usar Analytics para identificar picos anormales de tráfico en tu página web, lo cual podría indicar que algún bot está entrando a tu sitio, especialmente si esto ocurre en horas irregulares. También aplica para el aumento de tráfico proveniente de IPs o ubicaciones geográficas sospechosas.
• Rendimiento del servidor. Si el servidor se vuelve notablemente más lento podría ser una señal de bots.
• Usar herramientas de análisis estático de malware para identificar las solicitudes web y la información relacionada con bots maliciosos, determinando pasivamente la identidad del bot y bloqueándolo si es necesario.
• Verificar de manera proactiva si el tráfico de tu sitio proviene de usuarios humanos o de bots. Los detectores de bots basados ​​en desafíos pueden verificar la capacidad de cada visitante para usar cookies, ejecutar JavaScript e interactuar con elementos CAPTCHA (esos donde tienes que demostrar que no eres un robot eligiendo una serie de imágenes).
• Establecer un programa de protección de tu inventario para evitar que los botnets acaparen tus productos, y que el machine learning aprenda a detectar y bloquear los botnets de crawling y scraping.

Esperamos que al comprender mejor el impacto de los bots maliciosos, puedas establecer una estrategia de prevención y mitigación. Recuerda que éstos pueden afectar negativamente a tu SEO, confiabilidad y, sobre todo, a tus ingresos.

El mejor enfoque que puedes adoptar es el de protección por capas, considerando todos los elementos que forman parte de tu compañía: propiedad intelectual, datos de clientes, información comercial sensible, dispositivos, redes y más.